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python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

发布时间:2019-07-31 04:08 来源:未知 编辑:admin

  题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.

  分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然后使用多分类的方法进行分类.

  第一次使用python的numpy包,对其中的api是真的不熟悉,代码还可以优化.其中和matlab里的矩阵操作也有不少不同,但是关于机器学习的scikitlearn包确实很好用.

  总结:结果的正确率不是很高,所以还是可以在分类器上优化,或者寻找更好的特征提取的方式.

  以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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